Makine Öğrenmesine Giriş Okulu

Günümüzün hızla gelişen makine öğrenmesi metotlarının temelini öğrenmek isteyen lisans öğrencilerini hedef alan bir etkinliktir. Etkinlik 24 - 25 Şubat 2024 tarihlerinde İstanbul Üniversitesi Fen Fakültesi'nde gerçekleştirilecektir. Etkinliğimizde ele alınacak konular aşağıda listelenmiştir. Bu konular uygulamalar ile desteklenecektir.

• Lineer Regresyon (Linear Regression)
• ​Lojistik Regresyon (Logistic Regression)
• Derin Sinir Ağları (Deep Neural Network - DNN)
• Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Network - CNN)

Bu konular ile bir temel oluşturduktan sonra, etkinlikte 121C090 No'lu "Development of a Deep Learning Based Automated Software Tool for Diagnosis of Frontal X-ray Lung Images" başlıklı TÜBİTAK BİDEB 2332-A projesinin çalışmalarının özeti ve elde edilen ön sonuçları "X-ray Görüntülerinin Evrişimli Sinir Ağları ile Sınıflandırılması" başlıklı seminer ile paylaşılacaktır.

Makine öğrenmesinin temellerini öğrenmek bu bilginin kullanılma alanları hakkında bilgi sahibi olmak isteyen motivasyonu yüksek öğrencilerimizi etkinliğimize katılmaya davet ediyoruz.

Etkinlik ile ilgili detaylı bilgi ve başvuru için web sitesinin incelenmesi tavsiye edilir: https://indico.istanbul.edu.tr/event/79/

Düzenleme Kurulu:
Dr. Öğr. Üyesi Hale SERT
Dr. Başak EKİNCİ
Şafak YASUN
Osman BAYRAKTAR
Emirhan AKKUŞ
Yağız Arda TERKOS